月末月初、SNS運用の担当者を深く悩ませる「月次レポートの作成」。 各プラットフォームからデータをダウンロードし、スプレッドシートに転記して、グラフの体裁を整える……。膨大な時間がかかるうえに、「あの人じゃないと数字の集計方法がわからない」といった属人化に陥りがちな業務の筆頭です。
今回、私たちはこの課題を解決するため、生成AIを活用して月次レポートの作成プロセスを半自動化するプロジェクトを実施しました。本記事では、コストをかけずにGoogleツールのみで構築したその取り組みの裏側と、プロジェクトを通して得られた「AI活用における真の課題」について共有します。
1. 背景と課題：月末の数日間を奪う「属人化」と「膨大な単純作業」
SNSの運用プラットフォーム（X、Instagram、Facebookなど）は多岐にわたり、それぞれアナリティクス画面の仕様が異なります。 これまでは、特定の担当者が手作業で各SNSからデータを抽出し、見やすい形に成形してレポートを作成していました。
この運用には2つの大きな課題がありました。
- 膨大な工数による圧迫：単なる「コピペや集計作業」に時間を奪われ、本来注力すべき「分析」や「次の一手の立案」にリソースを割けない状態でした。
- 属人化の極み：「この指標はどう計算するのか」「イレギュラーなデータはどう処理するのか」といったノウハウが担当者の頭の中にしかなく、引き継ぎや担当者不在時の対応が極めて困難でした。
2. 改善提案：目指したのは「誰でも・簡単に」レポートが湧き出る仕組み
これらの課題を解決すべく、私たちは「誰が担当になったとしても、簡単な作業だけでレポートが生成される仕組み」の構築を目指しました。
大規模なシステム開発を外注するのではなく、「担当者が各SNSのアナリティクスデータを指定のフォルダに放り込むだけ」という極めてシンプルなオペレーションに落とし込むことを提案。作業の属人化を排除し、レポート作成にかかっていた工数を抜本的に削減する設計です。
3. 実際にやったこと：生成AIを相棒に、Googleツールだけでゼロ円構築
この仕組みをどうやって低予算で実現したのか。最大のポイントは「生成AIのフル活用」と「あえての“半”自動化」です。
- 「半自動化」という現実的な選択 API連携等による「完全自動化」は、各SNSの仕様変更に弱く、保守メンテナンスのコストが跳ね上がります。そこで、「データのダウンロードとフォルダ格納」は人間が行い、その後の「データの取り込み・集計・可視化」を自動化するという実用的な境界線を設計しました。
- Googleツールでの完結 Google ドライブをデータの受け口とし、そこからスプレッドシートを経由してLooker Studio（ダッシュボード）に自動反映される仕組みを構築しました。高額なBIツールは不要です。
- 生成AIを開発アシスタントに プログラミングの専門知識がない担当者でも、必要なデータ処理の仕組み（関数やGASの記述、エラーの解消手順など）を生成AIに相談しながら進めました。結果として、外部コストを一切かけずに内製でのシステム構築に成功しました。
4. 結果：引き継ぎ不要の環境が完成、運用しながらブラッシュアップへ
現在、このシステムは稼働を開始しています。 担当者の月次作業は「規定のGoogleドライブフォルダにCSVデータを格納するだけ」となり、格納と同時にLooker Studio上で最新のレポートがグラフィカルに表示されるようになりました。
イレギュラーなデータ形式への対応など、これから数か月間は実務で動かしながら微細な改修（チューニング）を加える必要はありますが、当初の目的であった「属人化の排除」と「工数の大幅削減」は確実に見込める状態に仕上がっています。
5. 最大の気づき：AIは魔法の杖ではない。「設計」こそが人間の仕事
今回のプロジェクトを通して、私たちは非常に重要な「気づき」を得ました。 それは、「生成AIを活用すれば素人でもシステム構築は可能だが、上流の『設計』ができていなければ絶対に使い物にならない」ということです。
AIに「レポートを自動化して」と丸投げしても、目的に合ったシステムは生まれません。
- ゴール設計：最終的にどのような状態（効率化）を目指すのか？
- 課題設計：今の業務フローの「どこ」が真のボトルネックなのか？
- 成果物の役割定義：生成されたダッシュボードを見て、誰が、どのような意思決定をするのか？（単なる数字の羅列になっていないか）
こうした「目的とゴールの明確な言語化」を人間が行って初めて、生成AIという強力なツールを正しく使いこなすことができます。
おわりに
「レポート作成」という作業時間を圧縮し、「思考と改善」の時間を増やす。今回の「生成AI×Googleツールによる半自動化」は、多くの現場で応用できる実用的なアプローチです。 ツールの便利さに溺れることなく、しっかりと「目的」を見据えながら、皆様の組織でもAIを活用した業務改善に挑戦してみてはいかがでしょうか。
重田 浩樹（しげた ひろき）
株式会社セカンドマインド 取締役CTO / CMO 兼 新規事業統括責任者。WACA上級ウェブ解析士・上級SNSマネージャー。 キャリアの出発点はバーテンダーとセールスドライバー。そこで培った現場のリアルな感覚を武器に、クリエイティブディレクターやECコンサルタントへ転身。延べ200社以上のEC支援に携わり、売上倍増などの成果を叩き出してきた。 座右の銘は「興味をもってやってみれば何でもできる」。論理的に本質を見極める分析力と、泥臭い実務を厭わない行動力を併せ持ち、現在は自社AIエージェントの開発PMも務めるなど、最新テクノロジーの活用にも明るい。 ビジネスの最前線で闘う一方、休日は和太鼓や空手で心身を鍛える文武両道の実践者。世田谷区で妻と2人の子どもと暮らす。
