ウェブ解析士 公式テキスト

この章で学ぶこと

ウェブ解析を成果につなげる前提として、事業戦略の立て方と、解析士が持つべき経営的な視点を学びます。世の中の動きを捉えるPEST分析、顧客・競合・自社を整理する3C分析、強みと機会を見極めるSWOT分析の使い方を習得。さらにペルソナやカスタマージャーニーマップで顧客の行動と心理を描き、STP分析で市場での立ち位置を定めることで、データに基づいた戦略的な判断ができる土台をつくります。

できるようになること

• 外部環境から事業機会と脅威を特定できる
• 顧客像を具体化し、施策を「誰に」向けて作れる

使えるようになる手法・ツール

• PEST分析
  政治・経済・社会・技術の流れを整理
  追い風・向かい風を先読みできる
• 3C分析
  顧客・競合・自社を並べて見る
  自社が勝てる場所が分かる
• SWOT分析
  強み・弱み・機会・脅威を4マスで整理
  何を伸ばし何を守るか決められる
• STP分析
  市場を分け→狙い→立ち位置を決める
  「誰に何を」がブレなくなる
• ペルソナ
  典型的な顧客像を一人の人物に具体化
  施策を特定の人に向けて作れる
• カスタマージャーニー
  顧客の知る→比べる→買う→使うを地図化
  どこでつまずくか見える

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この章で学ぶこと

抽象的な目標を、日々の行動計画にまで落とし込む方法を学びます。まず事業の最終ゴールであるKGI、その達成の鍵となるKSF、進捗を測るKPIの関係を理解し、正しく設計する手順を身につけます。さらにウェブ解析士協会が提唱する5つの事業モデル「MELSAモデル」を解説。自社のビジネスがメディア・イーコマース・リードジェネレーション・サポート・アクティブユーザーのどれに当てはまるかを見極め、モデルごとの特性に合った戦略とKPIを立てられるようになります。

使えるようになる手法・ツール

• KGI/KSF/KPI
  最終ゴール／その鍵／日々の中間指標
  目標を毎日の行動に分解できる
• MELSAモデル
  事業を5タイプに分けるWACA独自の枠組み
  自社に合った指標と打ち手が選べる

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この章で学ぶこと

信頼できるデータを集めるための、計測環境のつくり方を学びます。KPIツリーで「何を測るか」を設計するところから始め、Google タグ マネージャーによるタグの管理、Google アナリティクス（GA4）の設定と活用までを体系的に身につけます。あわせて、データの品質を保つための考え方や、プライバシー保護への配慮など、安心して使える解析基盤を整えるうえで欠かせない実務的なポイントも押さえます。

使えるようになる手法・ツール

• KPIツリー
  成果を構成する数字を枝分かれで分解した図
  どの数字を動かせば成果が出るか分かる
• GA4
  訪問者の人数や行動を測る無料ツール
  勘でなくデータで現状を把握できる
• タグ管理
• データ品質・プライバシー対応

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この章で学ぶこと

ユーザーがサイトを訪れる前に接触する、各メディアでの「表示（インプレッション）」を解析します。オーガニック検索（SEO）、オンライン広告、メールマーケティングといった主要チャネルごとの特性と、効果を測る指標・改善の手法を学習。さらに複数の接点を経て購入に至るユーザー行動を、コンバージョン経路分析やアトリビューションモデルで捉えます。LTVやCACといった収益性の視点も取り入れ、データに基づいて広告予算を最適化する考え方まで身につけます。

使えるようになる手法・ツール

• SEO
  検索からの自然流入を増やす施策
  広告費をかけずに集客できる
• オンライン広告
• メールマーケティング
• アトリビューション
  成果への貢献を複数接点に振り分ける
  広告やSNSの本当の効果を正しく評価できる
• LTV/CAC
  顧客が生む生涯利益／1人獲得の費用
  長期で儲かるか判断できる

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この章で学ぶこと

ページビューのような単純な指標では測れない、ユーザーとの深い関係性「エンゲージメント」と、その中長期的な価値である「間接効果」を学びます。主戦場となるソーシャルメディアについて、各プラットフォームの特性、アカウント運用、UGCやインフルエンサーの活用、エンゲージメント率などの指標の見方を整理。さらに各チャネルの貢献を評価するアトリビューション分析を通じて、ブランドへの好意やLTVの向上といった成果に結びつける考え方を身につけます。

使えるようになる手法・ツール

• SNS運用・分析
• UGC
  ユーザーが投稿したクチコミや写真などのコンテンツ
  広告に頼らず信頼を広げられる
• インフルエンサー活用
• エンゲージメント指標

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この章で学ぶこと

自社サイトやブログといったオウンドメディアの価値を最大化するための、解析と改善の手法を学びます。主要な指標の見方から始め、ヒートマップによるユーザー行動の可視化、離脱が起きる箇所を見つけるファネル分析、着地ページを磨くLPOやフォームを改善するEFOといった実践的な手法を掘り下げます。さらにA/Bテストで仮説を検証するサイクルを回し、データに基づいてサイトを継続的に良くしていく仕組みづくりまで身につけます。

使えるようになる手法・ツール

• ヒートマップ
  ページのどこが見られ・押されたかを色で表示
  ユーザーが実際どこを見ているか分かる
• ファネル分析
  入口から購入まで各段階の通過率を見る
  どこで人が離れているか特定できる
• LPO
  最初に見る着地ページを改善する
  来た人を逃さず行動につなげられる
• EFO
  申込・問い合わせフォームを使いやすくする
  あと一歩で離脱する人を減らせる
• A/Bテスト
  2案を出し分けどちらが成果が高いか実測
  「たぶん良い」を「データで良い」に変える

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この章で学ぶこと

分析した結果を、相手が動きたくなる「伝わるレポート」に仕上げる方法を学びます。レポーティングは単なる報告ではなく、データから導いた気づきを関係者に正しく伝え、的確な意思決定と施策の実行を後押しする橋渡しの工程です。データの見せ方や伝え方、説得力を支える統計の基礎を習得し、分析の価値を最大限に引き出して組織を動かす力を養います。ウェブ解析の最終工程として、成果に直結する重要なスキルです。

使えるようになる手法・ツール

• レポート設計
• データの見せ方・伝え方
• 統計の基礎

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