AIが力を発揮できるデータをつくる
AIの能力は、与えるデータの質と量に左右されます。GA4だけでなく、広告・SNS・CRMなどのデータを収集し、BigQueryなどに集約。データの構造を理解し、分析に使える形へ整えます。
AIに指示を出すだけでは、事業は変わらない。
必要なのは、AIが力を発揮できるデータを集め、システムをつなぎ、
出力を検証し、成果につなげる技術力です。
上級ウェブ解析士として培った分析力に、データ基盤・AI連携・検証の技術を加える。マーケティングテクノロジスト認定講座で、データを活用して事業を加速できる人材を目指します。
対象上級ウェブ解析士/GA4・GTMの基礎知識をお持ちの方
これから求められるのは、AIの使い方を知っている人ではありません。
データと技術を使って、AIの能力を引き出し、事業の成果までつなげられる人です。
データを整え、AIをつなぎ、結果を検証する。INPUT・AI・OUTPUTの3段階が、講座で学ぶ内容と、受講後に発揮できる価値をつなぎます。
AIの能力は、与えるデータの質と量に左右されます。GA4だけでなく、広告・SNS・CRMなどのデータを収集し、BigQueryなどに集約。データの構造を理解し、分析に使える形へ整えます。
チャット画面でAIに質問するだけでは、活用範囲に限界があります。MCPやAPI、Git、Google Cloudなどを活用し、AIとデータベース、分析ツール、開発環境を接続。AIが実務の中で働ける環境を整えます。
AIの回答をそのまま採用するのではなく、分析コード・処理内容・実行履歴を確認し、結果を検証できる状態にします。RStudioなども活用し、分析を再現可能なアウトプットに変え、施策や事業判断につなげます。
データを整え、AIをつなぎ、結果を検証する。
この一連の力が、事業を動かす原動力になります。
講義で扱う技術や実習の様子を動画で紹介します。
データの収集・統合から、AIとの連携、分析結果の検証まで。
ツールの紹介にとどまらない、マーケティングテクノロジストの実践内容をご覧ください。
受講後に目指すのは、AIを使える人ではなく、データと技術でAIを実務に組み込み、事業を前に進められる人です。

マーケティングテクノロジスト認定者



GA4の外にあるデータも含め、事業課題に必要なデータを収集・統合する視点
BigQueryやSQLを使い、データを分析可能な状態に整える基礎力
MCP・API等を通じて、AIとデータ・ツールを連携させる考え方と実践経験
AIが生成した分析やコードを確認し、結果を検証・再現する視点
データの扱いと情報管理に配慮し、顧客・企業の信頼を守る姿勢
2日間の講義に加え、講座後の課題・実践に取り組むことで理解を深めます。

ウェブ解析士協会(WACA)の創設に携わり、ウェブ解析を軸としたコンサルティングと人材育成に長年取り組む。
現在は日本経済大学デジタルビジネス・マネジメント学科で教鞭を執るほか、GA4・BigQuery・生成AIを活用したデータ分析基盤の開発・教育を推進。
GA4データの分析を支援するオープンソース「WACA core」「WACA path」の開発者であり、マーケティングテクノロジスト認定講座の設計・講師を務める。
主な著書
講師・江尻 俊章の連載
この講座の内容をもとにした全5部の連載です。WACAのサイトの実データを使いながら、データを集め、AIの答えを確かめ、事業の成果につなげる方法を紹介します。
連載を読むあなたは○?×?
答えは連載で。
上級ウェブ解析士としての知識・経験を、データ統合とAI活用の実装力へ。まずは無料オープンセミナーで講座のことを知るところからでも、もちろん大丈夫です。
受講を検討中の方への「事前説明会」であると同時に、受講後の疑問や技術的な課題を解消する「事後サポートの場」でもあります。
「受講して終わり」ではなく、実務への定着・活用までをサポートします。
開催日時・参加方法は、申込ページでご確認いただけます。
無料オープンセミナーに参加する受講後も、無料オープンセミナーで講師に直接質問できます。開催日程・お申し込みの詳細は、申込ページでご確認いただけます。
講座に申し込む本講座は、ウェブ解析の基礎を学ぶ入門講座ではありません。上級ウェブ解析士としての知識を土台に、データ活用とテクノロジーの実装力を高めたい方を対象としています。
※会員要件、認定条件、提出課題、活動報告などは、最新の公式募集要項をご確認ください。